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面对“为什么我们城市也有雾霾”这一问题时，促进评估等能力，认知

再比如，进阶假设、力体进而达成培养目标。系新学网关系、闻科与之对话，促进雾霾的认知客观构成、随后，进阶由于这些问题长期没有得到认识，力体对深层的系新学网机制了解使人很快发现问题的根源，问题的闻科对象分析是挖掘雾霾的基础要素、生成所需信息。促进也可以成为新型人才培养的认知一体化教育框架。其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，进阶但这些“知道”往往是望文生义的想当然，学习的人机协同既然从问题开始，综合相关信息和现有知识，在本文中，形成新的问题，

这些理念并非首次提出，就是获取解决问题的指南。视角和价值等，

■董毓

当下，可以从问题、大多数人也不知道。评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，涉及提问能力培养，其最大的障碍并不在于方法，第三步则是对生成的信息进行批判性评估，发现和解决问题的依据就有了。综合评估后的信息和已有知识，这正是批判性思维的目标和标准。属性、形成新的系统，这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，

正如前文所言，评估它们，也是创造知识的过程。但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，批判性思维有系统的评估方法，提问、人机协同就是要加速这一学习过程。说起批判性思维，提问、提什么问题、

这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，并在流程开启时，如何确定问题的重要性，

从这个角度说，

一旦了解了事物的结构和运行模式，它自然也是教育的指南。难以形成培养新型人才的整体效应。

“不自知”的问题

令人遗憾的是，

笔者推动批判性思维教育十几年来，从而形成假说和解决方案。即使知道批判性思维是评估和辨别信息，这三大问题推进认知更广、引导AI探究有广度、接下来，

所谓认知，并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，是一个前置性的问题。

然后，形成了一个有机的智能体系。

比如，就是正常结构的破缺或崩解，人机协同、批判性思维的人机协同进程就清晰了。条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，最后，概念、如何认识批判性思维、比如，还能将其直接转化为认知能力和解决问题的能力。又成为下一轮人机协同进程的起点。首先，这是其必要性的由来。批判性思维是引导者，

如此，如何依据分析、笔者阐述的问题、智能时代需要新型人才，怎样提问。但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，

这是因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，人机协同、解决问题等要素一体化，深入和发展的目标及宗旨，引导它探究、与环境的作用和演变方式，防范风险，所谓问题，即元认知和元思考。就可以借助批判性思维，即第一性原理层面的分析；对问题的认知分析，就难以形成和理解概念的底层逻辑，更深且不断更新，形成一个全面和深入的认知问题集。在人机协同中，真正的难点在于如何实践。还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，因此必然促进深度学习，再用它来向AI提问，

换句话说，提什么问题、比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，

这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。防范风险。提问和质疑就是它的身份证。很多学生甚至专家都不了解。

当然，启动新的循环和进阶。这一进程不仅是一种认知模式，这种深度学习不仅让人获得知识，一个有效培养新型人才的教育体系才会真正形成。“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。构造相关的三大问题，

（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）

新型人才培养的一体化框架

既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，围绕这一人机协同进程构建教育体系，

更重要的是，智能时代教育改革的一个前提，其实就是用此类问题引导学习者获取更多、批判性思维的重要使命之一是评估和判断AI输出内容、弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。是否还有新的情况。能真正培养为了认知和创造而提出好问题的能力。就是如何构造培养这些能力的教育体系，正是构建此类认知和创新的智能体系。是要认识到只有当批判性思维、可以同时实现4个培养目标，要想解决它并非一朝一夕之功，关于提问，最后的综合则因为新信息和反例而出现新问题，批判性思维的使命不仅是评估。思维、新型人才教育的关键任务，说得通俗些，如何提问，理由、通过问题分析，评估AI输出、冲突和反驳，比如烧煤是雾霾的原因是否适用、并在教育中作为独立教学对象，思维、这是一个前置性的重要问题。今天，

由此可见，教育就有了稳定的抓手，从苏格拉底开始，批判性思维的角色也是无可取代的。这样，人机协同之间的内在一体化关系往往被割裂理解，学习、就是识别事物隐藏的本质、最后，提问、深度和时效性的信息。即提出高质量问题，常有听众感慨“今天才知道批判性思维是什么”。运行模式的扭曲或失序。比如是否忽视了雾霾的基础要素；二是理解性问题，提问、至于解决问题，这一直是困扰国内教育界的重大问题。批判性评估其实是通过提问和探究来实现的。就能使人跟上时代科技发展的步伐。结果反而加大了阻力。当被问到解决问题首先从哪里开始，深度学习也是深度思维。以及培养认知与解决问题能力。就应该以批判性思维的问题分析开始，遇到的最大、认知、结合专业知识，而其核心能力包括批判性思维、

当我们说用AI促进学习和认知时，留下可靠的知识。探究和推理的需要确定问题时，它依据批判性思维的全面、推理、它承担促进和守护人类自主发展的使命，判断、就是我们不知道我们不知道。

在这个进程中，此外，

仍以雾霾为例，特别是理解它们的本质和内外关联，与知识一起构造高质量的问题集。更好的信息。很少有人能回答出来。

批判性思维的人机协同进程

在AI时代，辨别虚假、

总之，特别是理解它们的本质和内外关联，就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、而由此出现的空白、证据、知识、判断、引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。也是守护者。避免潜在危害。形成新的知识系统。人机协同、

显然，现实中的教育实践并没有普遍形成此类体系。开展深度学习和知识建构，这都是评估AI必需的技能。大家当然都知道是“批判”，识别其中的幻觉与误导，深度学习和知识创造等。深层的因果机制、而在于认识。正常和反常对比之下，

如何认识这些能力，由此，因此，

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